Умелое применение описываемых технологий позволяет не
только повысить точность выборочного контроля,
обеспечивая защиту экономических интересов Российской
Федерации, но и косвенно создать предпосылки для
оптимизации организационного, кадрового и технического
обеспечения Федеральной таможенной службы России в
целом.
Оглавление
Введение
1.1. Введение в кластерный анализ
1.2. Измерение близости объектов
1.3. Характеристики близости объектов
1.4. Методы кластерного анализа
1.5. Расстояния между кластерами
1.6. Альтернативные процедуры кластерному анализу
1.7. Пример применения кластерного анализа
ГЛАВА 2. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ И МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ В
ПАКЕТЕ STATISTICA
2.1. Понятие о факторном анализе
2.2. Пример применения факторного анализа и метода
главных компонент
ГЛАВА 3. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ В ПАКЕТЕ
STATISTICA
3.1. Понятие о дискриминантном анализе
3.2. Пример применения дискриминантного анализа
Введение
Всемирная таможенная организация WCO определяет
применение системы управления рисками, как ключевой
элемент таможенного контроля. От эффективности системы
управления рисками зависит эффективность, по сути, всей
деятельности таможенных органов. Данное положение
определяет повышенные требования к точности
прогностических моделей, используемых при принятии
решения по выбору объектов контроля.
Присутствие в структуре признаков риска как
количественных, так и качественных параметров с
нечеткими граница и нелинейным законом изменения
определяет необходимость применения для их анализа
специальных статистических методов многомерного анализа,
объединяемых в рамках единого понятия Data Mining.
Необходимость применения Data Mining технологий
определяется, во-первых, рекомендациями WCO, во-вторых,
собственными многолетними авторскими исследованиями,
показавшими на практики их безусловную эффективность для
анализа и управления таможенными рисками.
Представленные в данном учебном пособии технологии
многомерного анализа позволяют значительно повысить
эффективность применения системы управления рисками в
таможенном деле, поскольку предоставляют должностному
лицу таможенных органов, занимающемуся аналитической
работой, с высокой степенью достоверности выявлять
скрытые, латентные зависимости между показателями,
характеризующими таможенные бизнес-процессы.
Умелое применение описываемых технологий позволяет не
только повысить точность выборочного контроля,
обеспечивая защиту экономических интересов Российской
Федерации, но и косвенно создать предпосылки для
оптимизации организационного, кадрового и технического
обеспечения Федеральной таможенной службы России в
целом.
